Robot tại nơi làm việc [Part 1]

Các robot công nghiệp từ lâu đã trở thành những con thú trong lồng có đầu óc đơn giản, được rào chắn an toàn khỏi các đối tác con người của chúng, thực hiện những công việc sản xuất cơ bản, buồn tẻ, nguy hiểm hoặc bẩn thỉu nhất.

Ngày nay robot vật lý đang được bung ra từ lồng của chúng. Nhưng đây không phải là chuyện của khoa học viễn tưởng lạc hậu. Nhờ những tiến bộ đáng kể trong phần mềm và cơ sở hạ tầng, những cỗ máy ngày càng có khả năng và thông minh này đang làm việc an toàn bên cạnh nhau – và thường là cộng tác chặt chẽ – với lực lượng lao động doanh nghiệp bằng xương bằng thịt. Thị giác máy, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và các khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) khác đang cho phép robot nhìn, nghe và hiểu thế giới xung quanh.

Những robot tự động hơn này phù hợp để cộng tác và xử lý các công việc một lần, không chỉ là sự lặp lại được lập trình đơn giản. Steve Brown, nhà tương lai học và nhà tư vấn Steve Brown cho biết: “Giờ đây chúng có thể chiếm giữ an toàn không gian giống như con người và đó là lý do tại sao chúng tôi bắt đầu thấy rất nhiều ứng dụng mới cho robot trong những năm gần đây. “AI cho phép robot điều hướng thế giới vật chất và đưa ra các quyết định thông minh hơn về cách làm như vậy”.

Theo IDC, chi tiêu hàng năm cho phần cứng, dịch vụ và phần mềm robot dự kiến là 128,7 tỷ USD vào cuối năm 2022. Sự đầu tư ngày càng tăng này sẽ thúc đẩy sự đổi mới ngày càng tăng, chi phí thấp hơn và áp dụng nhiều hơn.

Trong khi đó, một cộng đồng nguồn mở sôi động đã xuất hiện để hợp tác trên phần mềm robot – bao gồm các nền tảng như Hệ điều hành robot – và các dự án phần cứng đang giúp cả các nhà nghiên cứu và các công ty phát triển các nguyên mẫu và chế tạo robot tốt hơn, nhanh hơn và tiết kiệm hơn.

Trong khi đó, việc tiêu thụ các hệ thống AI và robot vật lý – từ Alexas và Siris của thế giới đến robot xã hội để chăm sóc sức khỏe – đang khiến khái niệm khoa học viễn tưởng về sự đồng hành của robot trở nên bình thường.

Nhưng có lẽ bước đột phá lớn nhất là robot không còn cần phải hoạt động như những con rùa tự động, luôn mang theo mọi thứ chúng có thể cần ở mọi nơi chúng đến, nhờ vào điện toán đám mây và sự phát triển không ngừng của công nghệ Internet of Things (IoT) .

Brown nói: “Khi một robot gặp thử thách ở một địa điểm và tìm ra cách vượt qua nó, nó có thể nói với tất cả bạn bè của mình gần như ngay lập tức và chúng cùng nhau học hỏi. Những chiếc máy mới hơn này được lập trình dễ dàng hơn và có sẵn với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với những chiếc máy tiền nhiệm, khiến chúng có thể sử dụng được cho cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

“Sự ra đời của nhiều công nghệ mạnh mẽ ngày càng rẻ và phổ biến có nghĩa là chúng tôi đang phát triển rất nhiều loại robot khác nhau có thể làm rất nhiều việc khác nhau – cho dù đó là robot trong môi trường công ty hay Roomba. Matthew Griffin, nhà tương lai học và là người sáng lập Viện tư vấn 311 cho biết.

1. Các vai trò mới cho robot

Có khả năng đối phó với sự thay đổi ngày càng tăng và độ phức tạp của các nhiệm vụ với hiệu quả cao hơn, những robot này đang được thiết kế, phát triển và triển khai ở khắp mọi nơi. Robot thu thập thông tin và máy bay không người lái đang kiểm tra các đường ống dẫn và đường dây điện khó tiếp cận hoặc không thể tiếp cận.

Các robot hợp tác có bánh xe đang vận chuyển hàng hóa qua kho cho người giao hàng hoặc được người lái xe đặt trên vỉa hè để họ có thể hoàn thành chặng đường giao hàng cuối cùng. Các đội vệ sinh của con người đang triển khai các cánh tay robot khổng lồ để quét tàu và rửa cửa sổ các tòa nhà chọc trời. Các robot siêu trí tuệ sử dụng phân tích tiên tiến đang giúp các bác sĩ phẫu thuật trong phòng mổ và cho phép các phương pháp tiếp cận nông nghiệp bền vững và chính xác hơn.

Teresa Tung, giám đốc điều hành của Accenture Labs, cho biết sẽ không lâu nữa trước khi các nhóm máy móc thông minh và được kết nối hoạt động cùng với các hệ thống doanh nghiệp hiện có và nhân công của con người để biến đổi cách thức hoàn thành công việc trong toàn doanh nghiệp. Những cải tiến trong các thành phần cơ khí, điện và phần mềm sẽ cho phép các máy này hoạt động trong các môi trường bán cấu trúc và phi cấu trúc hơn. Tung cho biết, chẳng bao lâu nữa, các tổ chức sẽ có thể lập trình và tích hợp robot giống như cách họ thực hiện bất kỳ hệ thống CNTT nào khác.

Khi lĩnh vực này mở rộng, “Những người đi đầu tiên sẽ có lợi thế lớn,” Tung nói. Bây giờ là lúc để các công ty khám phá giá trị tiềm năng của robot trong tổ chức của họ và phát triển các chiến lược của họ để chuyển từ thử nghiệm sang các khả năng của robot được tích hợp đầy đủ. Ví dụ, để đối phó với cuộc khủng hoảng COVID-19, Accenture đã và đang khám phá cách các robot cộng tác tận dụng thị giác máy, Deep Learning và tự động hóa có thể thực hiện và phân loại các bài kiểm tra môi trường – chẳng hạn như kiểm tra đĩa petri – để tăng độ chính xác và tốc độ, cho phép con người để tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn. Tung nói: “Nhu cầu tự động hóa thông qua người máy đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết để tăng cường lực lượng lao động. Một loạt các ứng dụng mới của robot đang xuất hiện trên nhiều lĩnh vực và ngành chức năng,

Brown cho biết, cách tốt nhất để bắt đầu tìm ra vị trí sử dụng robot trong tổ chức là vạch ra 4 hoặc 5 quy trình kinh doanh quan trọng nhất và chia chúng thành các nhiệm vụ chi tiết.

Sau đó, các công ty có thể bắt đầu đặt những câu hỏi phù hợp: Những nhiệm vụ nào được thực hiện tốt nhất bởi con người? Điều nào được hoàn thành tốt nhất bởi một robot vật lý? Cái nào được thực thi tốt nhất bằng tự động hóa phi vật lý, hỗ trợ AI (ví dụ: thuật toán)? Cuối cùng, những nhiệm vụ nào – và sẽ có nhiều nhiệm vụ – sẽ được phục vụ tốt nhất thông qua sự hợp tác giữa người và người máy?

Con người vẫn có thể vượt trội về khả năng sáng tạo, tư duy phản biện, sự đồng cảm hoặc chủ nghĩa kinh doanh. Các tài sản hiện tại của rô bốt vật lý bao gồm độ bền, tốc độ và sự lặp lại, và chúng có thể hữu ích khi yêu cầu sức mạnh hoặc độ bền siêu phàm.

Sau khi trả lời những câu hỏi đó, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ có ý tưởng tốt hơn về cấu trúc của các đội người-rô-bốt của họ trong tương lai. Sau đó, công việc thực sự bắt đầu: tích hợp các đội đó.

Tung cho biết các công ty sẽ cần phát triển một chiến lược tổng hợp có xem xét một số thay đổi lớn.

2. Các tác vụ thông lượng cao

Khi các doanh nghiệp trở nên kỹ thuật số hơn, khối lượng quản lý CNTT liên tục đã tăng lên theo cấp số nhân. Phần lớn công việc đó hoàn toàn phù hợp với robot vật lý.

Ví dụ, robot có thể đóng vai trò là người đi đường tăng áp cho các chuyên gia sửa chữa trung tâm dữ liệu. Họ có thể tìm kiếm các bộ phận trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ (nơi mà con người có thể mất 30 phút hoặc hơn để đi vòng quanh), làm cho các chuyến đi nhanh hơn nhân viên có thể và giải phóng người lao động để tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao hơn. Họ cũng có thể thực hiện kiểm tra vật lý của máy chủ và các thiết bị khác. Tung nói: “Chúng tôi tưởng tượng một tương lai nơi các trung tâm dữ liệu được thực hiện gần như hoàn toàn bằng robot, đến mức một con người bước vào môi trường đó có thể thực sự làm mọi thứ chậm lại”.

Robot cũng có thể đảm nhận những nhiệm vụ tẻ nhạt và tốn thời gian của con người đến mức các công ty buộc phải đi tắt đón đầu. Ví dụ, các công ty tiện ích có rất nhiều thiết bị để kiểm tra đến nỗi họ chỉ có thể đủ khả năng để kiểm tra một mẫu. Robot có thể thực hiện tất cả các bài kiểm tra – hàng chục nghìn bài kiểm tra, thường chỉ liên quan đến việc nhấn nút – trong một phần nhỏ thời gian con người có thể và với một phần chi phí nhỏ, vì vậy các công ty có thể đảm bảo rằng tất cả các thiết bị đang hoạt động trước khi triển khai chúng.

Reference:

Robots at Work: Domo Arigato, Partner Roboto. Retrieved from https://insights.sap.com/robots-at-work-domo-arigato-partner-roboto/