Robot tại nơi làm việc [Part 2]

(tiếp theo)

3. Nimble touch

Robot cũng đang đảm nhận các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ cao hơn và kỹ năng vận động tốt hơn – như lựa chọn hàng hóa. Magazino của Đức đang sản xuất robot di động, điều khiển bằng nhận thức, sử dụng camera 2D và 3D để xác định các đối tượng, nắm bắt chúng một cách an toàn và vận chuyển chúng đến đích. Điều này dẫn đến kéo dài thời gian hoạt động, làm trơn tru các đơn đặt hàng đạt đỉnh điểm vì các công ty có thể dễ dàng tăng và giảm lực lượng robot hơn so với lực lượng lao động con người, đồng thời giảm chi phí vận hành và quy trình.

Robot cũng có thể trở thành chuyên gia trong một số nhiệm vụ nhất định với chi phí thấp hơn. Robot TORU của Magazino được chế tạo đặc biệt để xử lý các hộp đựng giày và giúp giải quyết một cách hiệu quả về mặt chi phí đối với một số thách thức độc đáo của ngành giày dép, như giảm size giày đặt hàng, cao điểm vào thứ Hai và tỷ lệ trả hàng cao.

4. Artful Dodgers

Ở đầu kia của chuỗi cung ứng, các công ty đang phát triển các nguyên mẫu robot có thể giao mọi thứ, từ gói hàng đến bán pizza. Trên thực tế, Lux Research dự đoán rằng việc giao hàng tự động ở chặng cuối sẽ tạo ra doanh thu lên tới 48,4 tỷ đô la và chiếm 20% tổng số bưu kiện giao hàng vào năm 2030.

Điều đó sẽ yêu cầu robot điều hướng những gì có thể là một thế giới rất phức tạp và rối loạn. Vào tháng 2 năm 2020, Nuro có trụ sở tại Mountain View, California, trở thành công ty đầu tiên được chấp thuận miễn trừ xe tự lái và đã hợp tác với các cửa hàng tạp hóa để cung cấp dịch vụ giao hàng không người lái ở Houston và Scottsdale, Arizona.

Muốn bánh pizza của bạn được giao đến một lối đi bộ ở tầng bốn? Không có gì. Robot giao hàng bốn chân của Unsupervised.AI , Aida, sử dụng các kỹ thuật Deep Learning tăng cường để điều hướng cầu thang, lề đường và các chướng ngại vật khác. Được đồng sáng lập bởi một nhà khoa học dữ liệu Lyft trước đây, công ty có kế hoạch xây dựng một mạng lưới tài xế (như dịch vụ chia sẻ xe đã làm) để đưa robot đến các góc phố để bắt đầu cuộc phiêu lưu giao hàng của họ.

5. Robo surgery

Phẫu thuật đã được chứng minh là ứng dụng cần có cho robot vật lý trong chăm sóc sức khỏe – một ứng dụng đã cải thiện kết quả và cứu sống rất nhiều người. Phẫu thuật trực quan, phát triển từ một chương trình quân sự vào những năm 1980 để tiến hành phẫu thuật từ xa trên các chiến trường, đã lắp đặt nhiều hệ thống phẫu thuật bằng robot hơn bất kỳ hệ thống nào khác, với 5.582 hệ thống được đưa vào sử dụng vào cuối năm 2019.

Cyber-sawbones của công ty giúp các bác sĩ thực hiện các ca phẫu thuật ở bụng, ruột kết, phụ khoa, tim, cổ và đầu. Cải tiến mới nhất của nó là một công cụ robot sử dụng chụp CT để tạo ra một bản đồ đường đi cho các thủ thuật phổi và sau đó di chuyển qua đường thở của phổi bằng một ống thông nhỏ, linh hoạt, giống như con rắn để lấy sinh thiết các tổn thương khó tiếp cận và nguy hiểm. .

6. Greetings, human

Khi người tiêu dùng đã quen với việc tương tác với các ứng dụng, được điều khiển bởi AI từ các trung tâm cuộc gọi và bot trò chuyện, cũng như Alexa và Siri, thì việc tiếp theo là các robot vật lý. Pepper, robot hình người cao 4 foot của SoftBank Robotics, đã đầu tư rất nhiều vào việc phát triển và tiếp thị nền tảng với tư cách là một android hướng tới khách hàng, đã nhanh chóng trở thành robot xã hội cho các ứng dụng và thử nghiệm đối mặt với khách hàng.

HSBC thuê Pepper tại một số địa điểm ngân hàng bán lẻ của mình, bao gồm cả chi nhánh hàng đầu ở Đại lộ số 5 ở Thành phố New York. Ở đó, robot hoạt động để thu hút khách hàng bằng cách tương tác với những người đi bộ gần lối vào, trả lời các câu hỏi cơ bản và hướng mọi người đến đúng người để được trợ giúp thêm. Vào tháng 12, công ty đã mở quán cà phê đầu tiên , nơi robot hỗ trợ con người phục vụ khách hàng ở Tokyo. Trong cuộc khủng hoảng COVID-19, một siêu thị bên ngoài Cologne, Đức, đã triển khai Pepper để thúc giục khách hàng giữ khoảng cách với nhau và không mua số lượng lớn.

7. Bot trung tâm mua sắm

Các bot bảo mật K5 của Knightscope, được mô tả là sự giao thoa giữa R2-D2 của Star Wars và Doctor Who ’s Daleks, được xây dựng để giữ an toàn cho các khu vực công cộng bằng cách di chuyển qua các khu vực mở, hội trường và hành lang để tìm kiếm và báo cáo hoạt động đáng ngờ cho người giám sát con người.

Những cảnh sát trung tâm mua sắm nặng 5 foot, nặng 300 pound này tải những gì họ quan sát được lên mạng an ninh phía sau bằng cách sử dụng camera hồng ngoại 360 độ, độ nét cao, ánh sáng yếu. Hệ thống phát hiện sự kiện âm thanh cũng có thể phát hiện các hoạt động như làm vỡ kính và gửi cảnh báo đến hệ thống.

Những con bot này cũng không nhút nhát. Họ có micrô và loa tích hợp có thể được sử dụng để giao tiếp với người qua đường.

K5s đang xuất hiện ở khắp mọi nơi, từ các phòng trưng bày mua sắm cho đến các tòa nhà văn phòng. K7 đang trong quá trình phát triển là phiên bản dành cho mọi địa hình được thiết kế dành cho những khách hàng có nhiều tiện ích ngoài trời, chẳng hạn như sân bay, tiện ích và trung tâm phân phối khí đốt.

8. Nhu cầu cho Robot

Ngành nông nghiệp toàn cầu đang phải đối mặt với tình trạng thiếu lao động đáng kể, vì ngày càng ít người sẵn sàng hoặc có thể làm những công việc bẩn thỉu và thường nguy hiểm trên đồng ruộng. Sau nhiều thập kỷ suy giảm đều đặn, nạn đói trên thế giới đã từ từ gia tăng kể từ năm 2015, theo Tổ chức Nông lương Liên hợp quốc. Trong khi đó, năng suất cây trồng đang bị ảnh hưởng bởi biến đổi khí hậu và năng suất phải tăng lên để đáp ứng 800 triệu người sẽ gia nhập dân số toàn cầu trong 10 năm tới. Những vấn đề này đã chín muồi đối với tự động hóa bằng robot và một số đổi mới đã và đang hình thành.

Độ chính xác cần thiết để hái quả đã từng là thứ mà chỉ con người mới có thể làm được. Tuy nhiên, Abundant Robotics có trụ sở tại California đã chế tạo một máy hái táo tự động sử dụng hệ thống hút chân không để hút quả khỏi cây. Mặc dù nghe có vẻ giống như một nhiệm vụ cấp thấp, nhưng người máy hái quả thực sự phải xác định quả táo, xác định xem nó đã chín chưa và sau đó chọn quả mà không làm hỏng nó.

Tại Vương quốc Anh, dự án Hands Free Farm đã sử dụng các máy móc tự động để phát triển trang trại trồng trọt đầu tiên trên thế giới từ xa mà không cần bất kỳ người điều khiển nào trên ghế lái hoặc các nhà nông học đang sống, thở trên mặt đất. Brown cho biết: “Thách thức của họ là gieo, chăm sóc và thu hoạch cả một cánh đồng lúa mạch mà không bao giờ chạm vào nó bằng bàn tay con người. “Và họ đã làm được.”

Kể từ đó, nhóm nghiên cứu đã đưa cây che phủ vào hàng ha để bảo vệ đất vì nó trở thành không gian thử nghiệm cho những phát triển tiếp theo, bao gồm nghiên cứu máy kéo mà họ đã sử dụng, tích hợp công nghệ từ ô tô tự lái để nó có thể tương tác với môi trường xung quanh và tự lái xe.

Công ty ecoRobotix của Thụy Sĩ đã sản xuất một loại máy làm cỏ thông minh chạy bằng năng lượng mặt trời sử dụng AI, camera và hai cánh tay robot để phun liều lượng thuốc diệt cỏ lên cỏ dại chứ không phải cây trồng, sử dụng ít hơn 90% chất diệt cỏ so với các phương pháp truyền thống.

9. Leaders of the pack

Trong ngắn hạn, những người sử dụng sớm robot vật lý trong doanh nghiệp sẽ có được lợi thế bằng cách cắt giảm chi phí, loại bỏ quy trình làm việc thủ công và kém hiệu quả, đồng thời giảm thiểu rủi ro tốt hơn. Tuy nhiên, nhìn xa hơn, tự động hóa điều khiển bằng robot sẽ trở thành một yêu cầu cạnh tranh trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi robot tiếp tục phát triển thông minh hơn và hợp tác hơn, các công ty sẽ cần phải tìm ra nơi chúng phù hợp với doanh nghiệp, không chỉ từ quan điểm cơ sở hạ tầng hoạt động hoặc công nghệ. Họ sẽ cần phải xem xét cách con người và máy móc có thể làm việc cùng nhau từ góc độ nhân sự và quản lý.

Nếu có nguy hiểm ở phía trước, nó sẽ không phải là kết quả của những sinh vật robot tiến bộ đang phát triển và bước vào doanh nghiệp nhưng không chuẩn bị đầy đủ cho tình huống này ngay bây giờ.

Part 1: https://drsme.edu.vn/robot-tai-noi-lam-viec-part-1/

Reference:

Robots at Work: Domo Arigato, Partner Roboto. Retrieved from https://insights.sap.com/robots-at-work-domo-arigato-partner-roboto/