Từ viên đá tảng đầu tiên cho đến tự động hóa nhà máy, công nghệ làm giảm hoặc thậm chí loại bỏ nỗ lực thể chất và tinh thần cũng cũ như chính loài người. Tuy nhiên, điều đó không làm cho mỗi bước tiến của họ bớt khó chịu hơn đối với những người có công việc bị ảnh hưởng trực tiếp – và sự phát triển của AI về mặt chất lượng khác với những phát triển trong quá khứ.

Cho đến nay, chúng tôi đã phát triển công nghệ để xử lý các tác vụ cụ thể, thường xuyên. Cần có một con người để chia nhỏ các quy trình phức tạp thành các nhiệm vụ thành phần của chúng, xác định cách tự động hóa từng tác vụ đó và cuối cùng là tạo và tinh chỉnh quy trình tự động hóa. AI thì khác. Vì AI có thể đánh giá, lựa chọn, hành động và học hỏi từ các hành động của mình, nên nó có thể độc lập và tự duy trì. Khả năng quyết định những việc cần làm mà không cần sự kiểm soát hoặc đầu vào trực tiếp của chúng ta khiến chúng ta không chỉ khó chịu mà còn dễ bị tổn thương. Một hệ thống kinh tế mà ngay cả máy móc cũng không cần đến chúng ta sẽ buộc chúng ta phải suy nghĩ lại những định nghĩa cơ bản nhất của chúng ta về ý nghĩa của việc con người có giá trị và được đánh giá cao, và điều chỉnh xã hội của chúng ta cho phù hợp.

Liệu rằng AI sẽ phát triển và rời bỏ con người?

Bất kỳ công việc nào liên quan đến giải quyết vấn đề thông thường trong cấu trúc, quy trình và kiến thức hiện có đều đã chín muồi để giao cho AI. Thật vậy, các công việc như dịch vụ khách hàng, lập kế hoạch du lịch, giao dịch chứng khoán, bất động sản và thậm chí cả thiết kế quần áo đã ngày càng được tự động hóa. Các nhà phân tích và học giả đang tập trung chăm chú vào việc AI sẽ tác động như thế nào đến thị trường lao động ngày mai và nhiều nhà nghiên cứu dự đoán rằng không giống như những làn sóng tự động hóa trước đó chủ yếu ảnh hưởng đến những người lao động có trình độ học vấn thấp, lương thấp hơn, AI cũng sẽ tác động đến những người được giáo dục tốt và được trả lương cao ” những người lao động tri thức. ”

Mặc dù chúng ta vẫn còn một chặng đường dài để máy tính có thể hoạt động hoàn hảo như con người, nhưng thật sai lầm khi cho rằng máy tính sẽ mất hàng thập kỷ hoặc thậm chí hàng thế kỷ để bắt kịp bộ óc nhanh nhẹn của con người. Sự bùng nổ theo cấp số nhân của học sâu đang cho phép AI trò chuyện với chúng ta theo cách gần như con người , chẩn đoán bệnh tật tốt hơn bác sĩ và thậm chí có thể nói dối chúng ta trước đó quá lâu. 

Khái niệm về điểm kỳ dị công nghệ – thời điểm mà máy móc đạt được trí thông minh siêu phàm và vĩnh viễn vượt xa trí óc con người – dựa trên ý tưởng rằng tư duy của con người không thể phát triển đủ nhanh để theo kịp công nghệ. Tuy nhiên, giới hạn của hiệu suất con người vẫn chưa được tìm thấy. Có thể mọi người chỉ có nguy cơ tụt hậu so với máy móc bởi vì không có gì buộc chúng ta phải tự kiểm tra trên quy mô lớn.

Ngoài một số ít các cá nhân, hầu hết nhân loại không có lựa chọn nào khác ngoài việc dành thời gian để đáp ứng các nhu cầu ở cấp độ sinh tồn. Hầu hết mọi người không có thời gian và năng lượng cho các hoạt động cấp cao hơn như khám phá khoa học, nghệ thuật, âm nhạc hoặc triết học. Nhưng khi loài người phải đối mặt với thách thức về sự lỗi thời tiềm ẩn, chúng ta cần nghĩ về những hoạt động đó không phải là xa xỉ, mà là nhu cầu thiết yếu. Ngay cả khi công nghệ loại bỏ những công việc lặp đi lặp lại mà hầu hết loài người truyền thống làm để kiếm sống, chúng ta vẫn có cơ hội cấp bách và chưa từng có để xác định giá trị độc đáo mà nhân loại mang lại, đồng thời trau dồi các kỹ năng độc đáo của con người mang lại giá trị đó.

Mài giũa lợi thế con người

Là một loài, con người được thúc đẩy để vượt qua những ranh giới trong quá khứ, thử những điều mới, xây dựng một thứ gì đó đáng giá và tạo ra sự khác biệt. Chúng ta có bản năng mạnh mẽ để khám phá, thích sự mới lạ và mạo hiểm – nhưng theo nhà tâm lý học Mihaly Csikszentmihalyi, những bản năng này sẽ vỡ vụn nếu chúng ta không trau dồi chúng.

AI rất xuất sắc trong việc tự động hóa công việc kiến thức thường ngày và tạo ra những hiểu biết mới từ dữ liệu hiện có. Những gì nó không thể làm là suy ra sự tồn tại, hoặc thậm chí khả năng, của thông tin mà nó chưa biết đến. Nó không thể tưởng tượng được các mô hình kinh doanh mới triệt để. Hoặc hỏi những câu hỏi chưa được chấp nhận trước đây. Hoặc hình dung những cơ hội và thành tựu không thể tưởng tượng được.

Nó thậm chí không có ý thức chung! Như nhà vật lý lý thuyết Michio Kaku nói, một robot không biết rằng nước bị ướt hay dây có thể kéo nhưng không đẩy (trừ khi bạn nói với nó). Robot cũng không được tham gia vào cái mà Kaku gọi là “chủ nghĩa tư bản trí tuệ” – những hoạt động liên quan đến sự sáng tạo, trí tưởng tượng, khả năng lãnh đạo, phân tích, hài hước và suy nghĩ nguyên bản.

Tuy nhiên, hiện tại, chúng tôi mới chỉ bắt đầu ưu tiên những cái gọi là “kỹ năng mềm” này trong hệ thống giáo dục của chúng tôi. Phần lớn chúng tôi vẫn mong đợi mọi người trau dồi trí tuệ cảm xúc, nhận thức đa văn hóa, sự tò mò, tư duy phản biện và sự bền bỉ một cách hữu cơ, như thể những kỹ năng này chỉ xuất hiện khi họ có đủ thời gian. Nhưng không có gì mềm về những kỹ năng này. Chúng cần thiết, chúng có thể được dạy, và chúng là sự khác biệt quan trọng giữa trí thông minh của con người và loại nhân tạo.

Bài học làm người

Để con người có giá trị trong một tương lai ngày càng được vận hành bởi AI, chúng ta cần trau dồi những khả năng con người nhất của mình trong xã hội – và làm như vậy không chỉ càng sớm càng tốt mà còn phải bắt đầu từ khi còn trẻ.

Peter Diamandis, người sáng lập cuộc thi toàn cầu XPRIZE về đổi mới, ủng hộ việc cải tiến chương trình giảng dạy ở trường tiểu học để nuôi dưỡng các kỹ năng mà chúng ta không coi là quan trọng: đó là niềm đam mê, sự tò mò, trí tưởng tượng và sự bền bỉ mà các nhà tư tưởng khác đã xác định, cũng như đạo đức. Không nhất thiết phải là một ý tưởng mới khi dạy trẻ em rằng chúng nên chấp nhận rủi ro và phạm sai lầm bởi vì thất bại là cách chúng ta học hỏi, và việc hiểu theo quan điểm khác quan trọng hơn là đúng; Các trường Waldorf và Montessori đã khuyến khích các cách tiếp cận tương tự trong nhiều thập kỷ. Nhưng trong một thế giới đầy rẫy những vấn đề quá lớn và phức tạp để các cá nhân có thể tự giải quyết – biến đổi khí hậu, nạn đói trên thế giới, đại dịch, chủ nghĩa độc tài đang gia tăng – tất cả chúng ta cần có khả năng phản ứng một cách sáng tạo, cộng tác nhiều hơn là cạnh tranh, giải phóng các giả định của mình, và luôn cởi mở với những gì chúng ta chưa biết. Và mệnh lệnh giúp mọi người có được những kỹ năng này là phù hợp và cấp thiết hơn bao giờ hết.

Mastery Transcript Consortium đang tiếp cận vấn đề từ hướng ngược lại bằng cách làm việc ngược lại với kết quả mong muốn của họ để đảm bảo mọi học sinh trung học tốt nghiệp đều có khả năng sáng tạo, phản biện và phân tích. Tổ chức đang thúc đẩy thiết kế lại bảng điểm trung học để phản ánh tốt hơn liệu học sinh trung học có đạt được sự kết hợp các kỹ năng cần thiết hay không bằng cách đo lường thành tích của học sinh theo một cách sắc thái hơn là thông qua điểm thư và điểm kiểm tra. Cách tiếp cận này vốn dĩ đòi hỏi các trường phải thiết kế ngược lại chương trình giảng dạy của mình để nhấn mạnh những khả năng đó.

Trong thời đại của AI, mọi người sẽ cần sự sáng tạo và kỹ năng tư duy phản biện vì đó là những thứ chỉ con người mới có thể mang ra bàn. Nếu chúng ta quyết định rằng chúng ta không quan tâm đến việc liệu hầu hết mọi người có thể phát triển hay thậm chí tồn tại mà không có những kỹ năng đó hay không, chúng ta sẽ loại bỏ một tỷ lệ đáng kể dân số dưới dạng đồ dùng một lần – và do đó tự diệt trừ bất ổn chính trị và xã hội khi mọi người trở nên tuyệt vọng. thoát khỏi thảm họa kinh tế và nhân đạo.

Mặt khác, nếu chúng ta suy nghĩ lại những giả định của mình về giáo dục và kinh tế dựa trên ý tưởng rằng mọi người đều có những khả năng riêng của con người đáng được nuôi dưỡng, chúng ta có thể giữ lại các lựa chọn cho mọi người để kiếm sống và thậm chí có thể tìm thấy những đổi mới ở những nơi và những người mà chúng ta chưa bao giờ đã tìm kiếm chúng trước đây. Trong khi chúng ta để trí tuệ nhân tạo trở nên tốt hơn, chúng ta có thể trở thành con người tốt hơn. Đó là cách chúng tôi sẽ tiếp tục đưa ra những ý tưởng mới đột phá như nhạc jazz, tiểu thuyết đồ họa, ô tô tự lái, blockchain, in 4D – và bất cứ thứ gì có sau chính AI.

Reference:

Dan Wellers, The Human Factor in an AI Future, from https://insights.sap.com/the-human-factor-in-an-ai-future/