Quy mô to lớn của dữ liệu
Quay trở lại năm 2010, cựu giám đốc điều hành của Google và Alphabet, đồng thời là chủ tịch điều hành Eric Schmidt đã nói: “Có 5 exabyte thông tin được tạo ra từ buổi bình minh của nền văn minh đến năm 2003, nhưng lượng thông tin đó hiện được tạo ra cứ hai ngày một lần và tốc độ đang tăng lên . ”
Thực sự đang tăng lên! Các dự báo hiện tại đưa ra tổng lượng dữ liệu sẽ được tạo vào năm 2022 là 97 zettabyte. Và có bao nhiêu exabyte trong một zettabyte? Con số khổng lồ 1.000. Điều đó có nghĩa là vào năm 2022, bây giờ chúng tôi dự kiến sẽ tạo ra 5 exabyte dữ liệu đó khoảng 27 phút một lần.
Không phải tất cả dữ liệu kinh doanh cần được quản lý cẩn thận, nhưng ngay cả khi chỉ 1% trong số 5 exabyte đó là dữ liệu kinh doanh, theo tính toán của tôi, nó tương đương với cùng một lượng thông tin trên một chồng máy in trung bình 8,5×11 inch. giấy (với lề tiêu chuẩn và 5.000 ký tự ở cỡ chữ 10 trên mỗi tờ) trải dài từ Trái đất đến mặt trăng và ngược lại
Dữ liệu ngày nay được lưu trữ dưới dạng kỹ thuật số
Rất may, tất cả dữ liệu đó không được lưu trữ trên các mẩu giấy in. Thay vào đó, nó là kỹ thuật số. Và nó ngày càng được phân tán trên vô số tài nguyên tại chỗ và các dịch vụ được lưu trữ từ nhiều nhà cung cấp đám mây công cộng. Đây được gọi là chiến lược đa đám mây.
Một thống kê cho thấy “62% người tham gia cuộc khảo sát của Liên minh Bảo mật Đám mây gần đây cho biết họ đã có chiến lược đa đám mây. Trong số còn lại, 84% có kế hoạch áp dụng phương pháp tiếp cận đa đám mây vào năm 2024 ”.
Quan điểm của khoa học là ngày nay, hầu hết mọi thứ đều là dữ liệu, và dữ liệu đó hầu như ở khắp mọi nơi. Vì vậy, câu hỏi đặt ra là: Bạn quản lý nó như thế nào?
Sự khó khăn trong quản lý dữ liệu
Điều đó nghe có vẻ kỳ lạ đến từ một anh chàng quản lý dữ liệu, nhưng nếu bài tập toán học trên không làm gì khác ngoài việc chứng minh rằng bộ óc con người yếu ớt của chúng ta khó có thể hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ mà các doanh nghiệp đang tạo ra, hãy để điều đó ảnh hưởng đến suy nghĩ của bạn như bạn hãy thử tưởng tượng quản lý nó, bao gồm bảo vệ tất cả khỏi ransomware và các mối đe dọa khác, đảm bảo nó tuân thủ các quy định về dữ liệu và làm cho nó hoạt động hiệu quả cho bạn.
Vì vậy, giải pháp là gì?
Đó là nơi mà việc quản lý dữ liệu tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) ra đời.
Trước khi chúng ta đi xa hơn, có thể hữu ích để làm rõ và xác định một số ý tưởng thường bị nhầm lẫn: quyền tự chủ so với tự động hóa và AI so với học máy (ML). theo Forbes đã nêu rõ sự khác biệt giữa quyền tự chủ và tự động hóa: “Quyền tự chủ là tự cung tự cấp và không cần sự can thiệp của con người; nó có thể học hỏi và điều chỉnh theo môi trường năng động và phát triển khi môi trường xung quanh nó thay đổi. Mặt khác, tự động hóa chỉ tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể dựa trên các tiêu chí được xác định rõ ràng và bị giới hạn trong một số nhiệm vụ nhất định mà nó có thể thực hiện”.
FANPAGE
Youtube
Các hệ thống tự trị hoạt động như thế nào?
Thông qua AI. AI là khả năng một hệ thống máy tính về cơ bản tự “suy nghĩ”, tương tự như cách bạn và tôi làm. Hệ thống sử dụng toán học và logic để bắt chước suy luận của con người nhằm học hỏi từ thông tin mới và đưa ra quyết định. Mặt khác, ML là cách các hệ thống tiếp tục phát triển trí thông minh của chúng thông qua mô hình toán học.
Bây giờ, trước khi bạn bắt đầu hồi tưởng về HAL 9000 từ 2001: A Space Odyssey hoặc Cỗ máy từ Ma trận , hy vọng không cần phải nói rằng hầu hết các hình ảnh văn hóa đại chúng về AI trong tương lai đều cực kỳ quá kịch hóa (mặc dù mang tính giải trí). Nếu bạn cần yên tâm hơn, hãy xem bài viết này về “ Tại sao bạn không cần lo lắng về AI ”.
Tự động hoá
Tự động hóa đã đóng một vai trò quan trọng trong việc quản lý dữ liệu trong một thời gian dài. Về cơ bản nhất, hãy xem xét phần mềm sao lưu tự động sao lưu dữ liệu từ các cửa hàng cụ thể sau mỗi khoảng thời gian được xác định trước hoặc khi các trình kích hoạt khác xảy ra. Sau đó, nó trở nên phức tạp hơn một chút với những thứ như khám phá tự động và bảo vệ khối lượng công việc mới.
Ngày nay, quyền tự chủ cơ bản do AI điều khiển có khả năng phát hiện bất thường giúp bảo vệ chống lại các tác động của bối cảnh mối đe dọa ngày càng phát triển, nơi mà ransomware đã được quan sát thấy hoạt động nhanh đến mức nó có thể mã hóa 54 gigabyte dữ liệu chỉ trong vòng 43 phút. AI hiện cũng đang giúp dự đoán các lỗi phần cứng trong các thiết bị lưu trữ sao lưu và cho phép thay thế phần cứng liên quan trước khi hỏng để tránh ảnh hưởng đến hiệu suất sao lưu và các lỗi khôi phục.
Bước tiếp theo, và nó sẽ đến trong một tương lai không xa, là công nghệ do AI điều khiển có thể hoàn toàn tự động cung cấp, tự tối ưu hóa và tự phục hồi các dịch vụ quản lý dữ liệu cho một lượng lớn dữ liệu trong đa đám mây môi trường mà các doanh nghiệp đang hướng tới. Các công ty trên thị trường hầu hết đã bắt đầu làm việc với những giải pháp này.
Quản tri dữ liệu được tự động bơi AI vs ML
Trên thực tế, điều này sẽ giống như việc cung cấp tự động các chính sách bảo vệ dữ liệu khi các dịch vụ và người dùng mới được triển khai, đồng thời tự quản theo dõi và triển khai các chính sách mới phù hợp với việc sử dụng dữ liệu quan sát của công ty — một lần nữa, tất cả đều không cần con người đưa ra quyết định.
Quản lý dữ liệu tự động được hỗ trợ bởi AI và ML đều nhằm cho phép những gì chúng ta không thể làm. Quản lý dữ liệu tự trị không chỉ cần thiết để đáp ứng nhu cầu của xu hướng dữ liệu hiện tại và tương lai cũng như những thách thức mà chúng tạo ra, mà còn cho phép bảo vệ và phục hồi dữ liệu tự phục vụ cho doanh nghiệp, giúp nhân viên CNTT tập trung vào những việc mang tính chiến lược hơn, mang tính chuyển đổi có tác động lớn hơn đến kết quả kinh doanh.
Kết luận
Hãy bắt đầu chuẩn bị tổ chức của bạn ngay bây giờ cho tương lai này bằng cách sắp xếp lại các ưu tiên, chiến lược và cấu trúc kinh doanh của bạn để trao quyền cho nhóm CNTT của bạn đảm nhận vai trò chiến lược hơn.
Reference
Simon Jelley ( May 12, 2022), What Is The Role Of AI And ML In Data Management?, from https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2022/05/12/what-is-the-role-of-ai-and-ml-in-data-…
