6. AI ngày càng được tìm thấy ở rìa (Mỏng)

Các tổ chức đã suy nghĩ lại về vị trí đặt khối lượng công việc AI của họ, trên đám mây hoặc ở rìa. Cho đến nay, các ứng dụng cạnh AI đã chạy trên các thiết bị cạnh sử dụng nhiều năng lượng và điện toán, ví dụ như máy tính công nghiệp và bộ định tuyến cạnh. Tuy nhiên, có hai sự phát triển đang dẫn đến sự chuyển dịch sang viền mỏng.

1. Sự phát triển trong chất bán dẫn, đặc biệt là ở mức chi phí thấp hơn, công suất thấp hơn của quang phổ, có nghĩa là AI có thể được đưa gần hơn bao giờ hết đến cấp độ nhỏ nhất của thiết bị. Có mọi lý do để tin rằng một số lượng lớn vi điều khiển (MCU) sẽ có AI trên thiết bị trong tương lai gần.
2. Các thuật toán AI đã trở nên hiệu quả hơn trong 5 năm qua. Ví dụ: các thuật toán AI hiện tại cần ít sức mạnh tính toán hơn nhiều so với chỉ vài năm trước đây để đào tạo một mạng nơ-ron để nhận dạng đối tượng trực quan. Một số chuyên gia đã mặc định giảm 2 lần sức mạnh máy tính cần thiết sau mỗi 16 tháng.

Ví dụ

Vào năm 2021, gã khổng lồ MCU, Renesas đã giới thiệu một mục mới cho dòng sản phẩm RZ / V cực kỳ phổ biến của mình, có GPU để xử lý hình ảnh viền mỏng, cung cấp tính năng chỉnh sửa màu sắc dựa trên AI theo thời gian thực và giảm nhiễu cho các ứng dụng thị giác máy, tất cả đều từ một mục nhập -sản phẩm cấp.

7. Việc áp dụng “AI vô hình” đang diễn ra ngay dưới mũi chúng ta

Mục tiêu tái tạo nhận thức của con người đã được thảo luận và tìm kiếm trong hàng nghìn năm. Trí tuệ nhân tạo không phải là một sản phẩm. Bạn có thể tranh luận rằng nó thậm chí không phải là một công nghệ. Bản thân nó cũng không phải là một phát minh. Không có ngày nào mà chúng ta có thể đánh dấu là ngày bắt đầu và chúng ta rất có thể sẽ không biết khi nào nó kết thúc. Tuy nhiên, về cơ bản nó đã phổ biến! Được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong các công nghệ khác, chẳng hạn như sức mạnh tính toán, chi phí tài nguyên máy tính, internet, cảm biến và hơn hết là sự phát triển của các thuật toán và mô hình học máy phức tạp. Hơn bất cứ điều gì, AI là một nhiệm vụ; một hành trình phấn đấu hướng tới mục tiêu tạo ra một trí thông minh, và vì vậy nó không ngừng cải tiến, mở rộng và thay đổi. Điều làm nên sự khác biệt của AI so với hầu hết các công nghệ Công nghiệp 4.0 khác là khả năng khai thác sự sáng tạo và trí tưởng tượng.

AI cực kỳ linh hoạt trong ứng dụng của nó – nó trải dài trong mọi ngành và tác động đến gần như mọi chức năng công việc – từ cấp sơ cấp đến CEO. Nó có một sức hấp dẫn bí ẩn, khoa học viễn tưởng, thu hút sự tò mò và trí tưởng tượng của mọi người. Tuy nhiên, bởi vì nhiều người đấu tranh để hiểu chính xác cách thức hoạt động của nó, một bộ phận dân số sợ sử dụng AI để giúp ra quyết định và phần lớn do dự khi để AI thay mặt họ thực hiện các quyết định.

Ví dụ

Năm 2021, công ty dược phẩm Mỹ Charles River Laboratories đã công bố hợp tác với nhóm thiết kế thuốc dựa trên AI Valence Discovery. Mục tiêu của quan hệ đối tác là tận dụng công nghệ REACTOR của Valence, công nghệ này có khả năng mô hình hóa chuỗi phản ứng hóa học riêng lẻ xảy ra khi một loại thuốc được sử dụng thông qua AI tiên tiến. Các bác sĩ kê đơn thuốc và bệnh nhân dùng thuốc sẽ không bao giờ biết thuốc được phát triển bằng AI.

8. Thực tế đắm chìm (VR / AR) đang xâm nhập vào môi trường doanh nghiệp

Trong khi con người đang sống và làm việc trong những môi trường thông minh, việc tìm ra những cách thức cùng tồn tại hiệu quả và hiệu quả hơn trong những không gian này đã trở thành một trọng tâm quan trọng đối với các nhà nghiên cứu và các công ty. Điều đó có nghĩa là tăng hiệu quả hoạt động và chất lượng trong môi trường làm việc, nhưng cũng phát triển quản lý vận hành từ xa. Đại dịch Covid-19 đã tăng cường sự chú ý về sau này. Đối với điều này, sự hội tụ của IoT với các công nghệ thực tế nhập vai và công nghệ mô phỏng môi trường (chẳng hạn như Digital Twins) là cần thiết. Xem xét sự hội tụ như vậy sẽ đòi hỏi rất nhiều dữ liệu, sự gia tăng của 5G – và do đó là điện toán biên – sẽ thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng VR và AR cho các ứng dụng doanh nghiệp và công nghiệp.

Các ví dụ

Sự hợp tác của Lufthansa Technik với cả Vodafone và Nokia mang đến một môi trường IoT với 5G, AR và Digital Twins. Chi nhánh dịch vụ của gã khổng lồ hàng không đã triển khai hai mạng 5G tư nhân riêng biệt trong hai cơ sở bảo trì riêng biệt. Lớp phủ AR tăng cường luồng video cho phép khách hàng quan sát và chẩn đoán các vấn đề từ xa, đồng thời cho phép nhóm tham khảo ý kiến trên toàn thế giới với các đối tác sử dụng AR và Digital Twins.

9. 5G đang trở thành “sẵn sàng cho IoT”

Các chuyên gia định hướng người tiêu dùng nghĩ về 5G chỉ đơn giản là một cơ chế để tải xuống nhanh hơn. Sức mạnh thực sự cho các mục đích công nghiệp và thương mại nằm ở các mạng riêng được xây dựng trên 5G. Đến cuối năm 2022, 5G sẽ chỉ được coi là một công cụ khác. Các kỹ sư sử dụng nó không nghĩ về việc trở thành người tiên phong mà chỉ nghĩ đến việc giải quyết một vấn đề. Một khi họ bắt đầu, nó sẽ chỉ là một công việc kỹ thuật khác giúp cải thiện sản xuất và chất lượng.

Ví dụ

Nokia đã triển khai một mạng không dây độc lập 5G riêng cho Volkswagen tại nhà máy chính của nhà sản xuất ô tô ở Wolfsburg, Đức. Mạng lưới khuôn viên tư nhân sử dụng giải pháp Nokia Digital Automation Cloud (DAC) để cung cấp kết nối đáng tin cậy, an toàn, thời gian thực và cho phép Volkswagen thử nghiệm các trường hợp sử dụng nhà máy thông minh mới. Tiến sĩ-Ing. Klaus-Dieter Tuchs, lập kế hoạch mạng tại Volkswagen, cho biết: “Hiệu suất không dây có thể đoán trước và khả năng thời gian thực của 5G có tiềm năng lớn cho các nhà máy thông minh trong tương lai không xa. Với việc triển khai thử nghiệm này, chúng tôi đang khám phá các khả năng mà 5G mang lại và đang xây dựng chuyên môn của chúng tôi trong việc vận hành và sử dụng công nghệ 5G trong bối cảnh công nghiệp. ”

10. Quyền truy cập từ xa an toàn vào tài sản đang ngày càng trở nên quan trọng

Các công ty đã cho phép truy cập từ xa vào máy của họ sẽ nhận ra một số lợi ích, bao gồm hỗ trợ tốt hơn từ các nhà cung cấp thiết bị có thể khắc phục sự cố từ xa và phân tích dữ liệu máy trong thời gian thực, cũng như tiếp cận với các chuyên gia về vấn đề từ xa và lao động chi phí thấp hơn (ví dụ: , công nhân tay nghề cao từ các nước có mức lương thấp hơn)

Nhưng với việc gia tăng quyền truy cập, các vectơ tấn công an ninh mạng cũng tăng lên, vì vậy các công ty sau đó đang tăng chi tiêu cho an ninh mạng để giải quyết vấn đề này. Ba trường hợp sử dụng chính cho an ninh mạng vào năm 2022 là khả năng hiển thị tài sản, kiểm tra gói tin sâu và kiến trúc không tin cậy. Phần mềm hiển thị nội dung cung cấp thông tin chi tiết về tất cả các nút và người dùng được kết nối với mạng, cho phép quản trị viên xác định người dùng hoặc thiết bị đáng ngờ một cách nhanh chóng. Kiểm tra gói tin sâu có thể cảnh báo các nhà khai thác mạng công nghiệp khi phát hiện thấy hoạt động đáng ngờ trong các giao thức công nghiệp chạy các mạng này. Và các kiến trúc Zero Trust về cơ bản không tin tưởng rằng các mạng an toàn và (theo NIST) “… Chuyển hệ thống phòng thủ từ các chu vi dựa trên mạng, tĩnh sang tập trung vào người dùng, nội dung và tài nguyên.”

Để biết thêm về Tái cấu trúc và chuyển đổi số cho doanh nghiệp, thì hiện nay Dr.SME đang cung cấp những khoá học về Tổng quan Chuyển đổi số và khoá học Đào tạo khác nhằm giúp doanh nghiệp biết được chuyển đối số là gì, tầm quan trong của nó, các quy trình thực tiễn để áp dụng vào doanh nghiệp từ đó xây dựng được doanh nghiệp số và xây dựng được lợi thế lâu dài.

Reference:

Edward Wilford ( January 26, 2022), 10 IoT technology trends to watch in 2022, https://iot-analytics.com/iot-technology-trends/