Tiếp nối sự thành công của chuỗi Live Friday vừa qua do Dr.SME tổ chức, thứ 6 ngày 17/12 Dr.SME tiếp tục phối hợp cùng các diễn giả tổ chức buổi Live Friday số 24 về chủ đề “Big Data và AI trong Ngân hàng và tài chính”.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) ngày phát triển, tác động biến đổi của chúng ngày càng rõ ràng đặc biệt là trong ngành ngân hàng tài chính. Máy móc hỗ trợ trí tuệ nhân tạo đang điều chỉnh các đề xuất nội dung kỹ thuật số cho phù hợp với thị hiếu và sở thích cá nhân.
Bên cạnh đó, khi khách hàng bắt đầu sử dụng các dịch vụ ngân hàng trực tuyến nhiều hơn, kỳ vọng của họ đã tăng lên và thay đổi. Khách hàng giờ đây muốn có khả năng gửi tiền đến nhiều tài khoản, truy cập phần thưởng thẻ tín dụng và tùy chỉnh cài đặt tài khoản của họ từ bất kỳ đâu. Khi đó Big Data trong ngân hàng kỹ thuật số ngày càng thông minh hơn và nhanh hơn, vì vậy các ngân hàng đang cân nhắc nhiều cách hơn để tiếp thị dịch vụ của họ và giúp khách hàng của họ đưa ra các lựa chọn tài chính tốt hơn.
Chia sẻ về tác động của Big Data và AI sẽ định hình tương lai ngành tài chính như thế nào, ông Giang Lê – Chủ tịch CSCI Indochina Group, Co-founder DTSI đã nhận định rằng: “Với sự tác động mạnh mẽ của công nghệ thông tin, đặc biệt là Big Data và Ai thì trong tương lai ngành ngân hàng sẽ biến thành một phần của ngành Tài chính thay vì là tách riêng thành 2 chủ thể độc lập như bây giờ”. Hiện nay, Big data và AI chỉ đang tác động chủ yếu tới “Ngân hàng Bán lẻ” và chưa mạnh ở phần “Ngân hàng Đầu tư”.
“Trước đây, các ngân hàng bán lẻ chỉ chú trọng đến số lượng và khối lượng của các dịch, nhưng giờ đây dưới tác động của Big data và AI thì các ngành ngân hàng nói chung và các ngân hàng bán lẻ nói chung, tài chính cá nhân đã phát triển rất mạnh và đang dần trở thành xu hướng trong tương lai”, ông Giang có chia sẻ thêm. Cụ thể có thể thấy rằng, trong dạo thời gian gần đây, các doanh nghiệp nước ngoài đã đẩy mạnh các chiến lược chuyển đổi số và mua lại rất nhiều hoạt động tài chính cá nhân với những khoản đầu tư vô cùng lớn.
Có thể thấy rằng, với sự hỗ trợ đắc lực của AI và Big data các doanh nghiệp và các ngân hàng ngày càng thu hẹp biên tế và dần đưa nó về không, Ví dụ như, trước đây các ngân hàng phụ thuộc hầu hết vào số lượng giao dịch, khối lượng giao dịch để tìm kiếm được lợi nhuận, nhưng giờ đây phí giao dịch đối với mỗi giao dịch có thể nói như ngày càng dần về không. Đây là một điều tích cực trong việc gia tăng trải nghiệm của khách hàng cũng như gia tăng số lượng khách hàng tiếp cận với doanh nghiệp của mình.
Để biết lắng nghe thêm những chia sẻ từ các diễn giả về chủ đề “ Big Data và AI trong Ngân hàng và tài chính”, xin mời quý anh chị xem chi tiết tại Fanpage của Dr.SME.
