1. IIOT là gì và các ví dụ

Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) là ứng dụng của Internet vạn vật (IoT) trong môi trường công nghiệp áp dụng công nghệ thông minh (cảm biến thông minh), thu thập, lưu trữ dữ liệu và phân tích dựa trên đám mây được kết nối với nhau bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng của internet để đạt được hiệu suất giá trị gia tăng trong doanh nghiệp của ngành.

IoT là sự kết nối giữa các thiết bị thông minh nhằm giám sát, thông báo và nâng cao các khía cạnh cá nhân của cuộc sống hàng ngày thông qua internet. Theo cách tương tự, IIoT được xây dựng dựa trên công nghệ và khái niệm tương tự như IoT để cung cấp khả năng kết nối các doanh nghiệp, con người, máy móc, dữ liệu và thiết bị trong một môi trường công nghiệp được nhắm mục tiêu cụ thể để nâng cao hiệu suất trên toàn bộ chuỗi giá trị sản xuất.

Ví dụ: cánh tay robot trên dây chuyền lắp ráp, bộ điều nhiệt trong xe tải chuyển hàng cấp đông hoặc máy bơm cung cấp nước ngọt, tất cả đều được kết nối cung cấp và chia sẻ dữ liệu để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu theo thời gian thực nhằm kiểm soát tốt hơn quy trình mà chúng là một phần của .

Công nghệ IIoT có thể được áp dụng để giải quyết các vấn đề khó khăn về hậu cần, sản xuất và chuỗi cung ứng, mang lại lợi ích cho cả nhà sản xuất và người tiêu dùng. Tận dụng IIoT trong một doanh nghiệp hiện tại là một khía cạnh cùng có lợi của việc triển khai IIoT và có thể giảm chi phí hoạt động trong khi đảm bảo chất lượng cao nhất có thể trong nhiều quy trình của ngành.

2. Bốn phần để áp dụng công nghệ IIOT vào ngành công nghiệp

Trước khi một quy trình, nhà máy, hệ thống hoặc doanh nghiệp có thể đủ điều kiện trở thành một phần của Mạng lưới vạn vật công nghiệp, chúng phải phù hợp với bốn loại.

a. Mối quan hệ liên kết (Interconnection)

Loại đầu tiên là kết nối. Phải có sự kết nối giữa các cảm biến / thuật toán và chính người vận hành. Điều này có nghĩa là phải có giao diện người – máy ( a human-machine interface HMI) hoặc hệ thống kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu (SCADA) để giám sát và cho phép người vận hành tương tác với quy trình hoặc thiết bị. Sự tương tác này có thể bao gồm từ việc đơn giản là giám sát và ghi lại các giá trị để hoàn thành việc kiểm soát và ra quyết định cho quá trình.

b. Bình thường hóa (Normalization)

Loại thứ hai là bình thường hóa dữ liệu, có nghĩa là việc tổ chức lại dữ liệu nhằm mô hình hóa quá trình từ nơi dữ liệu được thu thập. Ví dụ: theo dõi xu hướng trên HMI để hiểu hiệu suất của hệ thống theo thời gian. Dữ liệu này thậm chí có thể đến thô từ cảm biến / thuật toán trực tiếp đến người vận hành.

c. Phân tích dữ liệu (Data Analysis)

Phân tích dữ liệu là loại thứ ba. Hệ thống phải có khả năng hỗ trợ việc ra quyết định và giữ an toàn cho người vận hành khỏi các nhiệm vụ có thể nguy hiểm. Các ngành công nghiệp yêu cầu tự động hóa / nhà máy thông minh có thể nguy hiểm và đòi hỏi sự an toàn cao. Sự ra đời của một quy trình tự động, được điều khiển từ xa, có thể tăng độ an toàn cho người vận hành và đưa họ ra khỏi vị trí nguy hiểm.

d. Hệ thống tự động hóa (Systems Automation)

Cuối cùng, các hệ thống phải tự chủ theo thời gian. Điều này sẽ đến từ việc họ thu thập dữ liệu và các giao thức được thiết lập để hoạt động có thể hoạt động thông minh hơn. Một hệ thống tự động và đáng tin cậy hơn sẽ tạo ra một quy trình hiệu quả hơn.

3. Những gì chúng ta có thể mong đợi từ IIOT

Các bước tiếp theo trong IIoT sẽ thay đổi cách mọi người, nhà máy và hệ thống làm việc cùng nhau. Trong suốt thập kỷ tới, chúng ta sẽ tiếp tục chứng kiến những đổi mới trong cách kết nối giữa các thiết bị, con người và hệ thống. Nỗ lực sử dụng phần mềm IIoT, phần cứng với khả năng đám mây nhúng, sẽ cải thiện cách mọi người đưa ra quyết định trong toàn bộ doanh nghiệp sản xuất. Trong những năm tới, các giao thức, cơ sở hạ tầng và tiêu chuẩn sẽ được phát triển và nâng cao hơn nữa.

Điều này sẽ giúp dễ dàng hơn trong việc thu thập dữ liệu một cách an toàn từ các cảm biến và thiết bị thông minh về các lĩnh vực sản xuất và hậu cần để phân tích và do đó thay đổi cách thức hoạt động của các hệ thống sản xuất trong tương lai. Việc thu thập dữ liệu này sẽ cho phép các nhà máy, công ty vận tải, hậu cần và sản xuất công nghiệp thông minh hơn và hiệu quả hơn.

Lợi tức đầu tư (ROI) hàng năm mà Internet công nghiệp có thể cung cấp sẽ thay đổi cách thức hoạt động của các ngành công nghiệp. Các quy trình tự động, được kết nối với nhau sẽ mang lại cho các công ty chọn đầu tư vào IIoT một lợi thế cạnh tranh, tối ưu hóa kiểm soát chi phí, tăng cường sản xuất và khả năng phân tích dữ liệu của họ để tìm ra các vấn đề và địa điểm để cải tiến. Những vấn đề mà các nhà máy gặp phải sẽ luôn có, nhưng với khả năng tính toán tốt hơn, những vấn đề đó có thể được dự đoán trước, tạo ra nhiều thời gian hoạt động hơn và do đó sản lượng sản xuất ổn định đồng đều hơn.

4. Cần gì để triển khai IIOT

Để sử dụng thành công các công nghệ IIoT, các công ty sẽ phải áp dụng các khả năng cơ bản trong doanh nghiệp của họ. Để đảm bảo IIoT thành công, cần có mức độ thông thạo cao trong các lĩnh vực sau đây; điện toán điều khiển cảm biến / điện toán biên, phân tích và máy móc thông minh.

Công nghệ được kết nối mới và các thiết bị hỗ trợ IIoT có khả năng cảm biến nâng cao trong đó các cảm biến có thể lưu trữ một lượng lớn dữ liệu “thô” vào đám mây. Điều này cho phép phân tích thu thập dữ liệu lớn đến mức có ý nghĩa, các quyết định trong thời gian thực có thể được đưa ra và chuyển tiếp đến máy móc “thông minh” sử dụng thông tin để kiểm soát tốt hơn độ trung thực của bất kỳ quy trình cụ thể nào mà IIoT được áp dụng.

IIoT tạo ra các quyết định “thời gian thực” vì phân tích dựa trên đám mây có thể chắt lọc dữ liệu đó thông qua một thuật toán dễ quản lý hơn nhiều để đưa ra quyết định nhanh hơn. Các ngành công nghiệp đang tự định vị để sử dụng và áp dụng công nghệ kết nối IIoT theo cách sẽ mang lại lợi ích lâu dài cho nhiều người dùng và hệ thống trong tương lai gần và gần.

Reference:

An Introduction To IIOT Smart Factory Technology. Retrieved on January 17, 2022 form https://www.resultseng.com/an-introduction-to-iiot-smart-factory-technology