Khi AI tiếp tục thay đổi cách các doanh nghiệp đưa ra quyết định và lập biểu đồ tăng trưởng, ngày càng nhiều giám đốc điều hành (bao gồm cả giám đốc điều hành nhân sự) nhận ra những lợi ích. Lợi ích của việc sử dụng các công cụ và nền tảng thông minh để hướng dẫn và quản lý hoạt động kinh doanh hàng ngày của bạn.

Dưới đây là 9 thành viên của Hội đồng Nhân sự Forbes tiết lộ điều khiến họ ngạc nhiên nhất về xu hướng dữ liệu lớn khi họ bắt đầu đón nhận nó và bắt đầu thấy những kết quả tích cực.

1. Nó ảnh hưởng đến việc ra quyết định

Kelsey Habich, Mission Critical Solutions , cho biết khi dữ liệu lớn hỗ trợ việc tuyển dụng của bạn , nó phát hiện ra các vấn đề thiên vị ở tất cả các cấp ảnh hưởng đến tổ chức của bạn, đặc biệt là khi liên quan đến các quyết định tuyển dụng và thăng chức. Điều này mang lại cho Bộ phận Nhân sự khả năng quản lý những thách thức phức tạp với sự hỗ trợ của ban lãnh đạo cao nhất.

2. Nó ít quan trọng hơn chất lượng thuê

Trong việc tuyển dụng, hầu hết các nhóm thu hút nhân tài đều đo lường số tiền tiết kiệm được và lấp đầy thời gian như một cách để đo lường thành công. Trong thị trường tuyển dụng sôi động này, số liệu đo lường không quan trọng bằng chất lượng tuyển dụng (tức là việc tuyển dụng nhanh chóng và chính xác có tác động đến sự thành công của Doanh nghiệp trong thời gian ngắn nhất) – Roshan Jayawardena, Elliott Scott HR

3. Nó hợp lý hóa các quy trình cũ 

Trong một chia sẻ, Alan Price, BrightHR cho biết: Trong thời đại mà dữ liệu dễ dàng nằm trong tầm tay bạn và thông tin được cập nhật liên tục và tức thì, các nhà tuyển dụng không thể bỏ qua, khi khách hàng của họ đã nhanh chóng thích ứng với các xu hướng mới. Sử dụng Ai ở nơi làm việc là điều tối quan trọng, vì công nghệ nhân sự tiếp tục đổi mới và hợp lý hóa các quy trình kế thừa, giảm đáng kể thời gian hoàn thành nhiệm vụ được giao.

4. Đó là nguồn cảm hứng để các công ty tham gia 

Theo Jennifer Reimert của Workhuman từng chia sẻ: Mặc dù cô ấy rất vui khi thấy nhiều tổ chức đang tận dụng dữ liệu để hỗ trợ các nỗ lực tuyển dụng của họ, nhưng cô ấy ngạc nhiên vì nhiều người vẫn không phải là dữ liệu đó trước đây. Dữ liệu đã là một phần cốt lõi trong công việc của cô ấy trong một thời gian, nhưng cô ấy rất vui khi thấy nó được áp dụng rộng rãi như thế nào và giúp nâng cao khả năng tận dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực này.

5. Nó thúc đẩy sự đồng cảm và tiết lộ sự thật

Một quan niệm sai lầm về việc tận dụng dữ liệu lớn để thông báo cho mọi người về các quyết định là nó thiếu tính nhân văn và không có cảm xúc. Tuy nhiên, dựa vào dữ liệu có thể cho phép bạn đưa ra các quyết định sáng suốt, cân nhắc và nhân văn hơn bằng cách tiết lộ các sự kiện và xu hướng có thể không rõ ràng trước đây. Điều này cũng có thể đảm bảo rằng các quyết định được đưa ra theo cách không thiên vị hơn, hỗ trợ sự đa dạng và toàn năng – Nicole Fernandes, Blu Ivy Group

6. Nó có thể nắm bắt các yếu tố mới của hành vi con người

Megan Leasher đến từ Talent Plus hào hứng chia sẻ: cô rất hào hứng và ngạc nhiên trước những yếu tố mới của hành vi con người đến nỗi họ được truyền cảm hứng để nắm lấy dữ liệu lớn đang là xu hướng hiện nay. Họ lấy những thứ vô hình chưa được giải quyết và biến chúng thành các thành phần có thể đo lường để tạo ra các phân tích dựa trên vòng đời. Cô ấy thích một thế giới đo lường những sắc thái mới hơn là chất lượng tuyển dụng , doanh thu đáng tiếc hay không đáng tiếc, tác động của mất mát và những thứ tương tự.

7. Nó có giá trị đối với việc quản lý (không phải thuê) nhân viên làm công ăn lương

“Đánh giá tính cách có thể có giá trị đối với những người làm công ăn lương.” Thật vậy, Alex Pantich, Upshift không nghĩ rằng họ là một công cụ nhân sự thực sự, nhưng họ đã tuyển dụng một giám đốc điều hành trong năm, người đã thuyết phục họ và chứng minh Alex sai. Họ nhận thấy chúng có giá trị nhất đối với việc quản lý nhân viên hơn là tuyển dụng. Điều này đã thực sự giúp nhóm của họ hiểu nhau hơn và tương tác theo những cách hiệu quả hơn.

8. Nó đang đóng lại khoảng cách lương theo giới tính

Danny Speros, Zenefits đã rất ngạc nhiên về việc sử dụng dữ liệu lớn vì nó giúp họ trở nên minh bạch hơn trong các gói bồi thường của mình. Bởi vì họ có dữ liệu để theo dõi những gì mọi người kiếm được trên các ngành và địa điểm, họ có thể đưa ra mức đền bù công bằng giúp thu hẹp khoảng cách giới.

9. Nó vẫn phải đối mặt với những thách thức

Dữ liệu lớn tiếp tục là một thách thức lớn đối với Nguồn nhân lực , đặc biệt là do sự phức tạp về đạo đức của việc đưa ra quyết định dựa trên các dự đoán từ dữ liệu lớn, vốn phát triển lớn hơn theo cấp số nhân khi mới sinh. thiết kế của nhân viên có liên quan.

Ví dụ: sử dụng dữ liệu này để thiết lập các chiến dịch quảng cáo cho mục đích tuyển dụng sẽ có lợi hơn là sử dụng dữ liệu lớn để đưa ra các quyết định tuyển dụng, thăng chức hoặc lương thưởng – Jennifer Rozon, McLean & Company

Tóm lại là

Big Data mang lại nhiều lợi ích cho bộ phận Nhân sự cũng như sự phát triển và bền vững của Doanh nghiệp, tuy nhiên vẫn tiềm ẩn những nguy cơ mà chúng ta cần lường trước khi sử dụng. Do đó, nếu bạn đang và dự định sử dụng Big data, hãy tìm hiểu kỹ và tham khảo ý kiến của các chuyên gia.

Hiện nay, các chuyên gia của Dr.SME cũng đang tổ chức những khoá học về Chuyển đổi số nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng  và sử dụng hiệu quả  các nguồn tài nguyên số trong thời đại Công nghệ số. 

Reference:

Jack Le (3/2022), HR Leaders Share What They’ve Learned About Big Data, from https://blog.primus.vn/hr-leaders-share-what-theyve-learned-about-big-data/