7 Rủi ro Nguy hiểm của Trí tuệ Nhân tạo [part 1]

Tháng 3 năm ngoái, tại hội nghị công nghệ South by Southwest ở Austin, Texas, người sáng lập Tesla và SpaceX, Elon Musk, đã đưa ra một lời cảnh báo thân thiện: “Hãy ghi lại lời tôi nói,” ông nói, tỷ phú giản dị trong chiếc áo khoác bomber có cổ và chiếc mũ cộc tay ngày xưa, “AI nguy hiểm hơn nhiều so với vũ khí hạt nhân.”

Không phải là con người nhút nhát, đặc biệt là khi đề cập đến công nghệ, Musk thẳng thắn đã lặp lại một phiên bản của những điềm báo trí tuệ nhân tạo này trong các môi trường khác. “Tôi thực sự đang ở khá gần… vị trí tiên tiến trong AI, và nó khiến tôi khiếp sợ,” anh nói với khán giả SXSW của mình. “Nó có khả năng cải tiến rất nhiều điều mà hầu như ai cũng biết, và tốc độ cải thiện là theo cấp số nhân.”

RỦI RO CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Mất việc do tự động hóa thúc đẩy
Vi phạm quyền riêng tư
‘Deepfakes’
Sai lệch thuật toán do dữ liệu xấu gây ra
Bất bình đẳng kinh tế xã hội
Sự biến động của thị trường
Tự động hóa vũ khí

Tuy nhiên, Musk không hề đơn độc với quan điểm cực kỳ hoài nghi của mình. Nhà vật lý quá cố Stephen Hawking cũng thẳng thắn tương tự khi nói với một khán giả ở Bồ Đào Nha rằng tác động của AI có thể là đại hồng thủy trừ khi sự phát triển nhanh chóng của nó được kiểm soát chặt chẽ và có đạo đức. Ông giải thích: “Trừ khi chúng ta học cách chuẩn bị và tránh những rủi ro tiềm ẩn,“ AI có thể là sự kiện tồi tệ nhất trong lịch sử nền văn minh của chúng ta ”.

Xem xét số lượng và phạm vi của các sự kiện khủng khiếp không thể hiểu được trong lịch sử thế giới, điều đó thực sự nói lên điều gì đó.

Và trong trường hợp chúng ta chưa định hướng được quan điểm một cách khá chắc chắn, nhà nghiên cứu Stuart Armstrong từ Future of Life Institute đã nói về AI như một “nguy cơ tuyệt chủng” nếu nó đi lừa đảo. Ông nói, ngay cả chiến tranh hạt nhân cũng ở một mức độ hủy diệt khác vì nó sẽ “giết chết một phần tương đối nhỏ của hành tinh.” Đại dịch Ditto, “thậm chí còn độc hại hơn.”

Ông nói: “Nếu AI trở nên tồi tệ và 95% con người bị giết, thì 5% còn lại sẽ bị tiêu diệt ngay sau đó. Vì vậy, bất chấp sự không chắc chắn của nó, nó có một số đặc điểm rủi ro rất xấu”.

Chính xác thì làm thế nào mà AI lại đi đến điểm nguy hiểm như vậy? Nhà khoa học nhận thức và tác giả Gary Marcus đã đưa ra một số chi tiết trong một bài luận sáng tạo của tờ New Yorker năm 2013. Ông viết, càng ngày càng thông minh, mục tiêu của chúng càng có thể thay đổi.

“Một khi máy tính có thể tự lập trình lại một cách hiệu quả và liên tục cải thiện bản thân, dẫn đến cái gọi là ‘điểm kỳ dị về công nghệ’ hay ‘bùng nổ trí thông minh’, thì nguy cơ máy móc vượt mặt con người trong các cuộc chiến tranh giành tài nguyên và tự bảo quản không thể đơn giản bị loại bỏ.”

Khi AI ngày càng tinh vi và phổ biến, tiếng nói cảnh báo về những cạm bẫy hiện tại và tương lai của nó ngày càng lớn hơn. Cho dù đó là sự tự động hóa ngày càng tăng của các công việc nhất định, các vấn đề thành kiến về giới tính và chủng tộc xuất phát từ các nguồn thông tin lỗi thời hay vũ khí tự động hoạt động mà không có sự giám sát của con người (chỉ một vài cái tên), vẫn có rất nhiều mặt trận. Và chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu.

1. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ PHẢI LÀ MỘT MỐI ĐE DỌA?

Giới công nghệ đã tranh luận từ lâu về các mối đe dọa do trí tuệ nhân tạo gây ra. Tự động hóa công việc, lan truyền tin tức giả mạo và cuộc chạy đua vũ trang nguy hiểm của vũ khí do AI hỗ trợ đã được đề xuất là một vài trong số những mối nguy hiểm lớn nhất do AI gây ra.

Trí tuệ siêu phàm có tính hủy diệt – hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo do con người tạo ra và thoát khỏi sự kiểm soát của chúng ta để tàn phá – thuộc một loại của riêng nó. Đó cũng là một điều gì đó có thể thành hiện thực hoặc có thể không thành hiện thực ( các lý thuyết khác nhau ), vì vậy tại thời điểm này, nó ít rủi ro hơn so với mối đe dọa giả định – và nguồn gốc luôn tồn tại của nỗi sợ hãi hiện sinh.

Tự động hóa là một trong những rủi ro trực tiếp nhất đối với con người từ AI.

2. RỦI RO TRƯỚC MẮT: TỰ ĐỘNG HÓA CÔNG VIỆC

Tự động hóa công việc thường được xem là mối quan tâm tức thì nhất. Không còn là vấn đề liệu AI có thay thế một số loại công việc nhất định hay không mà là ở mức độ nào. Trong nhiều ngành công nghiệp – đặc biệt nhưng không riêng những ngành mà công nhân của họ thực hiện các công việc có thể đoán trước và lặp đi lặp lại – sự gián đoạn đang được tiến hành tốt. Theo một nghiên cứu của Viện Brookings năm 2019, 36 triệu người làm việc trong các công việc có “mức độ tiếp xúc cao” với tự động hóa, có nghĩa là ít nhất 70% nhiệm vụ của họ – từ bán lẻ và phân tích thị trường đến khách sạn và lao động kho hàng – sẽ được hoàn thành, sử dụng AI. Một báo cáo thậm chí mới hơn của Brookings kết luận rằng công việc văn phòng thực sự có thể gặp nhiều rủi ro nhất. Và theo một báo cáo năm 2018 từ McKinsey & Company, lực lượng lao động người Mỹ gốc Phi sẽ bị ảnh hưởng nặng nề nhất.

“Lý do chúng ta có tỷ lệ thất nghiệp thấp, điều này không thực sự thu hút được những người không tìm việc làm, phần lớn là các công việc trong lĩnh vực dịch vụ với mức lương thấp hơn đã được tạo ra khá mạnh mẽ bởi nền kinh tế này,” nhà tương lai học nổi tiếng Martin Ford nói.

Khi các robot AI trở nên thông minh hơn và khéo léo hơn, ông nói thêm, các nhiệm vụ tương tự sẽ yêu cầu ít con người hơn. Và mặc dù sự thật là AI sẽ tạo ra việc làm, một số lượng không xác định trong số đó vẫn chưa được xác định, nhiều người sẽ không thể tiếp cận được với những thành viên kém trình độ học vấn của lực lượng lao động đã thay thế.

“Nếu bạn đang mở bánh mì kẹp thịt tại McDonald’s và tự động hóa nhiều hơn xuất hiện, thì một trong những công việc mới này có phù hợp với bạn không?” Ford cho biết. “Hoặc có khả năng là công việc mới đòi hỏi nhiều giáo dục hoặc đào tạo hoặc thậm chí có thể là tài năng nội tại – những kỹ năng hoặc khả năng sáng tạo thực sự mạnh mẽ giữa các cá nhân – mà bạn có thể không có? Bởi vì đó là những thứ mà ít nhất là cho đến nay, máy tính không giỏi lắm”.

John C. Havens, tác giả cuốn Heartificial Intelligence: Embracing Humanity and Maximizing Machines, cho rằng AI sẽ tạo ra nhiều hoặc nhiều việc làm hơn nó thay thế.

Cách đây khoảng 4 năm, Havens cho biết, anh đã phỏng vấn người đứng đầu một công ty luật về Machine Learning. Người đàn ông này muốn thuê thêm người, nhưng anh ta cũng có nghĩa vụ phải đạt được một mức lợi nhuận nhất định cho các cổ đông của mình. Ông phát hiện ra một phần mềm trị giá 200.000 đô la có thể thay thế cho mười người vẽ với mức lương 100.000 đô la mỗi người. Điều đó có nghĩa là anh ấy sẽ tiết kiệm được 800.000 đô la. Phần mềm cũng sẽ tăng năng suất lên 70% và loại bỏ khoảng 95% lỗi. Từ quan điểm hoàn toàn tập trung vào cổ đông, lợi nhuận duy nhất, Havens nói, “không có lý do pháp lý nào mà ông ta không nên sa thải tất cả con người”. Anh ấy có cảm thấy tồi tệ về điều đó không? Tất nhiên. Nhưng đó là vấn đề phụ.

Ngay cả những ngành nghề yêu cầu bằng cấp sau đại học và đào tạo bổ sung sau đại học cũng không thể miễn nhiễm với sự dịch chuyển của AI. Trên thực tế, chiến lược gia công nghệ Chris Messina cho biết, một số trong số chúng có thể đã bị tàn phá. AI đã và đang có tác động đáng kể đến y học. Tiếp theo là luật và kế toán, Messina nói, người trước đây đã sẵn sàng cho “một sự rung chuyển lớn”.

Ông nói: “Hãy suy nghĩ về sự phức tạp của các hợp đồng và thực sự đi sâu vào tìm hiểu những gì cần thiết để tạo ra một cấu trúc thỏa thuận hoàn hảo. “Rất nhiều luật sư đọc qua rất nhiều thông tin – hàng trăm hoặc hàng nghìn trang dữ liệu và tài liệu. Thật dễ dàng để bỏ lỡ mọi thứ. Vì vậy, AI có khả năng tổng hợp và cung cấp toàn diện hợp đồng tốt nhất có thể cho kết quả mà bạn đang cố gắng đạt được có thể sẽ thay thế rất nhiều luật sư của công ty. “

Các kế toán cũng nên chuẩn bị cho một sự thay đổi lớn, Messina cảnh báo. Một khi AI có thể nhanh chóng lướt qua hàng loạt dữ liệu để đưa ra các quyết định tự động dựa trên các diễn giải tính toán, các kiểm toán viên con người có thể không cần thiết.

AI gây ra rủi ro nghiêm trọng đối với quyền riêng tư và bảo mật trực tuyến của chúng ta, đặc biệt là thông qua công nghệ độc hại như deepfakes.

3. QUYỀN RIÊNG TƯ, BẢO MẬT VÀ SỰ GIA TĂNG CỦA ‘DEEPFAKES’

Mặc dù mất việc hiện đang là vấn đề cấp bách nhất liên quan đến sự gián đoạn của AI, nhưng nó chỉ đơn thuần là một trong nhiều rủi ro tiềm ẩn. Trong một bài báo tháng 2 năm 2018 có tiêu đề “Việc sử dụng độc hại của trí tuệ nhân tạo: Dự báo, ngăn ngừa và giảm thiểu”, 26 nhà nghiên cứu từ 14 tổ chức (học thuật, dân dụng và công nghiệp) đã liệt kê một loạt các mối nguy hiểm khác có thể gây ra tác hại nghiêm trọng – hoặc ở mức tối thiểu , gieo rắc hỗn loạn nhỏ – trong vòng chưa đầy năm năm.

“Việc sử dụng AI một cách độc hại”, họ viết trong báo cáo dài 100 trang của mình, “có thể đe dọa an ninh kỹ thuật số (ví dụ: thông qua các máy đào tạo tội phạm để hack hoặc thiết kế xã hội nạn nhân ở cấp độ hiệu suất của con người hoặc siêu nhân), an ninh vật lý (ví dụ: các tác nhân phi nhà nước vũ khí hóa máy bay không người lái của người tiêu dùng) và an ninh chính trị (ví dụ: thông qua giám sát, lập hồ sơ và trấn áp loại bỏ quyền riêng tư hoặc thông qua các chiến dịch thông tin sai lệch được nhắm mục tiêu và tự động). ”

Ngoài mối đe dọa hiện hữu hơn của nó, Ford còn tập trung vào cách AI sẽ ảnh hưởng xấu đến quyền riêng tư và bảo mật. Ông nói, một ví dụ điển hình là việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt “Orwellian” của Trung Quốc trong các văn phòng, trường học và các địa điểm khác. Nhưng đó chỉ là một quốc gia. “Toàn bộ hệ sinh thái” gồm các công ty chuyên về công nghệ tương tự và bán nó trên khắp thế giới.

Những gì chúng ta chỉ có thể đoán cho đến nay là liệu công nghệ đó có bao giờ được bình thường hóa hay không. Như với internet, nơi chúng ta hy sinh dữ liệu kỹ thuật số của mình để tạo sự thuận tiện, liệu một ngày nào đó, việc giám sát được phân tích bằng AI sẽ có vẻ như là một sự đánh đổi công bằng để tăng cường an toàn và bảo mật bất chấp sự khai thác bất chính của nó bởi những kẻ xấu?

Ford nói: “Các chế độ độc tài đang sử dụng hoặc sẽ sử dụng nó. “Câu hỏi đặt ra là, nó xâm lược các nước, các nền dân chủ phương Tây đến mức nào, và chúng ta đặt ra những ràng buộc nào đối với nó?”

AI cũng sẽ làm phát sinh các “tính cách” trên mạng xã hội siêu thực, rất khó phân biệt với các nhân vật thực, Ford cho biết. Được triển khai với chi phí rẻ và quy mô trên Twitter, Facebook hoặc Instagram, chúng có thể ảnh hưởng đến một cuộc bầu cử.

Điều tương tự cũng xảy ra đối với cái gọi là âm thanh và video “deepfakes”

được tạo ra bằng cách điều khiển giọng nói và hình ảnh tương tự. Sau này đã tạo ra làn sóng. Nhưng điều trước đây, Ford nghĩ, sẽ chứng tỏ vô cùng rắc rối. Sử dụng Machine Learning , một tập hợp con của AI có liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một đoạn âm thanh của bất kỳ chính trị gia cụ thể nào có thể bị thao túng để khiến người đó có vẻ như thể người đó phun ra quan điểm phân biệt chủng tộc hoặc phân biệt giới tính trong khi thực tế họ không nói gì giống như vậy. Ford nói thêm, nếu chất lượng của clip đủ cao để đánh lừa công chúng và tránh bị phát hiện, thì nó có thể “hoàn toàn làm trật bánh một chiến dịch chính trị”.

Và tất cả những gì nó cần là một thành công.

Từ thời điểm đó, ông lưu ý, “không ai biết đâu là thật và đâu là giả cả. Vì vậy, nó thực sự dẫn đến một tình huống mà bạn thực sự không thể tin vào mắt và tai của mình; bạn không thể dựa vào những gì, về mặt lịch sử, chúng tôi đã coi là bằng chứng tốt nhất có thể… Đó sẽ là một vấn đề rất lớn. ”

Các nhà làm luật, mặc dù thường ít hơn hiểu biết về công nghệ, nhưng nhận thức sâu sắc và cần phải có các giải pháp.

AI đang nới rộng khoảng cách kinh tế xã hội hơn nữa.

Reference:

https://builtin.com/artificial-intelligence/risks-of-artificial-intelligence